供应链人工智能鸿沟的影响及应对-证券市场导报

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研究背景与问题

在现代供应链的复杂化进程中，人工智能（AI）技术的应用逐渐成为提高效率和响应速度的关键。然而，由于技术普及的差异性以及资源分配的不均衡，供应链中出现了人工智能鸿沟，即部分企业能够充分利用AI技术提升竞争力，而其他企业则难以享受到技术进步的益处。这种现象对企业全要素生产率（TFP）产生了深远影响。本研究旨在探讨供应链人工智能鸿沟对企业全要素生产率的双重效应，以及应对策略。

研究方法

本研究选取沪深A股上市公司作为样本，运用面板数据模型分析了供应链人工智能鸿沟对企业全要素生产率的影响。研究过程中，构建了包含AI技术应用水平、企业规模、行业特征等多个维度的指标体系，通过多元回归分析揭示了人工智能鸿沟与企业生产率之间的关系。同时，采用差异分析法对比了不同企业类型在AI技术应用和TFP上的表现差异。

核心结果

研究结果显示，供应链人工智能鸿沟对企业全要素生产率具有显著的双重影响。一方面，AI技术的应用通过溢出效应带动相对落后的企业实现转型升级，提高了这些企业的生产率；另一方面，AI技术的短板效应也限制了部分企业的生产率提升，因为这些企业缺乏足够的资源和能力来利用AI技术。具体来说，AI技术应用较为先进的企业其TFP增长显著，而技术应用水平较低的企业TFP增长则相对缓慢。

结论与意义

本研究得出结论，供应链人工智能鸿沟对企业全要素生产率的双重影响提醒企业需采取积极措施应对这一挑战。首先，企业应加大对AI技术的投资和应用，通过技术进步提高自身的生产效率；其次，政府和社会应关注并推动人工智能技术的普及和均衡发展，缩小人工智能鸿沟；最后，通过跨行业合作、技术交流和资源共享，帮助企业更好地融入智能化供应链体系。本研究为理解供应链人工智能鸿沟的影响提供了新的视角，并对提升企业全要素生产率和推动经济高质量发展具有重要意义。